{"id":4343,"date":"2012-03-20T19:00:17","date_gmt":"2012-03-20T19:00:17","guid":{"rendered":null},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-30T00:00:00","slug":"attending-medical-emergencies-with-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.best-dentist-dentistry.com\/fr\/attending-medical-emergencies-with-artificial-intelligence\/4343","title":{"rendered":"Participation \u00e0 des urgences m\u00e9dicales avec intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

m\u00e9dicale d’urgence de r\u00e9ponse avec intelligence artificielle<\/font> <\/p>\n

Barcelone, mars 2012.-<\/strong> El Institut d ’ recherche l ’ avec CETINIA Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, IIIA-CSIC Artificial Intelligence de l’UAB a mis au point un nouvel outil qui vous permet d’automatiser et d’optimiser les soins m\u00e9dicaux en cas d’urgence. <\/p>\n

L’application, qui fait partie du projet CONSOLIDER technologies de l’accord de ”, permet une am\u00e9lioration de la coordination entre tous les acteurs d’une situation d’urgence m\u00e9dicale, acc\u00e9l\u00e9rer le transfert des patients plus graves aux centres de soins d’urgence et de r\u00e9duire le temps d’attention \u00e0 ces patients de plus de 2 minutes. Tout cela est bas\u00e9 sur le d\u00e9veloppement des technologies de l’Intelligence artificielle. <\/p>\n

La premi\u00e8re mise en \u0153uvre de cet outil est un simulateur, bas\u00e9 sur des donn\u00e9es historiques, ce qui permet d’\u00e9valuer et de modifier les protocoles d’allocation de ressources et de coordination. Sa base technologique sont des syst\u00e8mes multi-agents : m\u00e9canismes de coordination adaptative, la r\u00e9putation et la confiance et la s\u00e9mantique des algorithmes de gestion et de traitement des renseignements m\u00e9dicaux. Selon SUMMA112, qui collabore \u00e0 l’\u00e9laboration et la mise en \u0153uvre du prototype, des r\u00e9ductions importantes dans le temps des soins aux patients, les r\u00e9sultats sont tr\u00e8s positifs. <\/p>\n

Cette application offre une am\u00e9lioration de la communication et rationalise coordination entre tous les acteurs de l’urgence en tout temps elle permet l’acc\u00e8s \u00e0 distance aux donn\u00e9es m\u00e9dicales sur les patients et l’automatisation de nouveaux crit\u00e8res pour la coordination et la r\u00e9partition des ressources. <\/p>\n

Un pr\u00e1ctico exemple :<\/strong> <\/p>\n

Imaginons qu’un touriste allemand donne un coeur en pleine attaque de Rambla et besoin urgent transfert dans un \u00e9tablissement de soins m\u00e9dicaux de chirurgie pratique. Pour cela il est n\u00e9cessaire de comprendre ce que dit le patient, d’envoyer l’ambulance appropri\u00e9 pour ramasser selon leur \u00e9tat, communiquer avec plusieurs cliniques pour voir qui peut r\u00e9pondre d\u00e8s que possible \u00e0 l’urgence, appeler le personnel m\u00e9dical n\u00e9cessaire, effectuer l’analyse n\u00e9cessaire et s’assurer, dans tout ce processus, qui implique des conditions de protocole de tout le monde. <\/p>\n

Si nous consid\u00e9rons que ce processus doit \u00eatre enti\u00e8rement automatis\u00e9, le syst\u00e8me doit \u00eatre capable de : interpr\u00e9ter et traduire l’appel du patient, \u00e0 son tour, traduire \u00e0 une situation d’urgence Centre d’urgence a mis en place, distribuer cette information \u00e0 d’autres syst\u00e8mes dans la fa\u00e7on dont chacun comprend, \u00e0 d\u00e9cider selon la circulationl’emplacement du patient et de l’ambulance d’urgence qui assigne et puis quel h\u00f4pital pour aller chez le patient. <\/p>\n

Ce prototype est en cours d’essais, mais devrait \u00eatre capable d’appliquer et de commercialiser un coup de \u0153il.
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