Amélioration de la détection précoce du cancer du sein.
Amélioration dans la détection précoce du cancer du sein. une étude à l’Université Polytechnique de Madrid a atteint une amélioration significative de la classification des données sur le cancer du sein Espagne, 2011-décembre Les chercheurs du groupe automatisation de signal et de la communication de l’Universidad Politécnica de Madrid (GCSC/UPM) mis en place une nouvelle méthode d’apprentissage pour des réseaux de neurones artificiels, basée sur la metaplasticidad synaptique de neurones biologiques, qui a permis de classer les schémas de base de données du Wisconsin (WBCD) du cancer du sein, une référence internationale en mammographie, avec une précision de la 99,63 %. Le cancer est une des principales causes de mortalité dans le monde et de la recherche dans le diagnostic et le traitement est devenue un sujet d’importance vitale pour la communauté scientifique. La prévention reste un défi, et le meilleur moyen d’augmenter la survie des patients est par le biais de détection précoce. Si des cellules cancéreuses sont détectées avant sa propagation à d’autres organes, le taux de survie est supérieur à 97 %. Pour cette raison, l’utilisation et le développement des classificateurs automatisés pour soutenir le diagnostic médical a augmenté considérablement ces derniers temps. Ces systèmes de classification tentent de minimiser les erreurs produites par des spécialistes, d’augmenter le nombre de diagnostics peuvent effectuer en un temps donné et son taux de succès. La plupart de ces...
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